Liteset против Apache Superset 6.0.0
Сравнение двух бэкендов по компонентам. Liteset — это drop-in замена на уровне wire-протокола: видимое пользователем поведение намеренно идентично. Различия сосредоточены в архитектуре runtime.
Кратко
| Apache Superset 6.0.0 | Liteset | |
|---|---|---|
| Web-фреймворк | Flask 2.x (WSGI) | Litestar 2.x (ASGI) |
| App-сервер | Gunicorn (gevent / sync) | Uvicorn + uvloop |
| Модель параллелизма | Pre-forked воркеры × потоки | Один event loop |
| ORM | SQLAlchemy 1.4 (sync) | SQLAlchemy 2.0 (async) |
| Драйвер БД метаданных | psycopg2 / mysqlclient | asyncpg / asyncmy / aiosqlite |
| DB engine specs | Sync BaseEngineSpec | Нативный async (Postgres, MySQL, ClickHouse, Trino) + sync-fallback |
| Сериализация | Marshmallow + Pydantic v1 | msgspec |
| Конфигурация | superset_config.py (Python-модуль) | pydantic-settings (с обратной совместимостью с superset_config.py) |
| Auth / RBAC | Flask-AppBuilder | AsyncSecurityManager (порт FAB) |
| Фоновые задачи | Celery | Celery (без изменений) |
| WebSocket | Внешний Node.js superset-websocket | Нативный Litestar WebSocket |
| OpenAPI | flask-appbuilder spec | Авто-генерация Litestar, отдаётся на /swagger/v1 |
| Миграции | Alembic (psycopg2) | Alembic (psycopg2 — миграции остаются sync) |
Матрица совместимости
Что идентично в обоих:
- ✅ Схема БД метаданных — те же ревизии Alembic
- ✅ REST API — те же роуты, те же формы ответа (двойной поиск ключей
camelCase/snake_case) - ✅ Session cookie — Flask-подписанные cookie декодируются нативно
- ✅ CSRF-токены (
X-CSRFToken) - ✅ Параметры запроса в формате rison
- ✅ SPA-фронтенд (без изменений)
- ✅ Celery-задачи (alerts, reports, thumbnails, async queries)
- ✅ Feature flags
- ✅ SIP-40 envelopes ошибок
- ✅ Capabilities engine spec для каждой БД
Что ожидаемо отличается:
- 🔁 Логи — Liteset пишет структурный JSON че рез structlog
- 🔁 URL OpenAPI —
/swagger/v1, авто-генерация - 🔁 Process model — один Uvicorn-процесс заменяет N Gunicorn-воркеров
- 🔁 Footprint ресурсов — см. страницу Результаты
Что выбрать
Оставайтесь на Apache Superset 6.0.0, если:
- Superset уже работает в проде и нет специфической боли с масштабированием
- Вы зависите от сторонних Flask-middleware, у которых нет ASGI-аналога
- Вам нужны long-term-support гарантии Apache-проекта
Попробуйте Liteset, если:
- Упёрлись в потолок числа воркеров на одну ВМ
- Готовы обменять несколько процентов памяти на кратно более высокую пропускную способность и меньшую хвостовую латентность под нагрузкой
- Хотите вернуть WebSocket-сервис в основной бэкенд
- Работаете с асинхронным Python в проде или изучаете его
подсказка
Liteset — академический порт. Для продакшен-инсталляций по-прежнему рекомендуется apache/superset.