Главная | Liteset

Liteset — асинхронный порт Apache Superset на Litestar/ASGI: те же дашборды, датасеты, пользователи и роли — полностью переписанный веб-слой.

Liteset 6.0.0 · на основе Apache Superset 6.0.0

StarUpstreamFork

Начать

Обзор

Liteset сохраняет все возможности Apache Superset и заменяет синхронный Flask-бэкенд одним ASGI-процессом с event loop. Выше параллелизм и ниже хвостовая латентность при небольшом росте памяти, тот же UX.

Мощно — и асинхронно
Liteset сохраняет no-code конструктор графиков и SQL Lab из Apache Superset, но весь веб-слой работает на одном ASGI event loop вместо пула pre-forked Flask-воркеров.
Современные БД через нативные async-драйверы
Postgres, MySQL, ClickHouse и Trino используют нативные async-драйверы (asyncpg, asyncmy, aiochclient, aiotrino). Остальные БД продолжают работать через sync-fallback обёртку.
Чистая асинхронная архитектура
Четыре слоя — Controllers, Commands, DAO, AsyncSession — построенные на Litestar, SQLAlchemy 2.0 и msgspec. Без Flask, без синхронных I/O на горячем пути.
Drop-in совместимость
Схема БД метаданных, REST API, контракт WebSocket и SPA-фронтенд унаследованы 1:1 у Apache Superset 6.0.0. Останавливаешь Superset, запускаешь Liteset на той же базе.

Self-service аналитика — для всех

Дашборды
Конструктор графиков
SQL Lab
Датасеты

Изучайте данные и находите инсайты в интерактивных дашбордах.

Ключевые возможности

40+ предустановленных визуализаций, унаследованных у Apache Superset

Полностью асинхронный стек: Litestar + Uvicorn + uvloop + SQLAlchemy 2.0

Нативные async-драйверы для Postgres, MySQL, ClickHouse, Trino

Сериализация на msgspec (вместо Marshmallow и Pydantic v1)

Drop-in совместимость: та же схема БД, тот же REST API, тот же SPA

Нативный Litestar WebSocket — без отдельного Node.js-сервиса superset-websocket

Совместимость с Flask session cookie / CSRF token — сессии переживают миграцию

Авто-генерируемая OpenAPI-документация на /swagger/v1

Структурное JSON-логирование на structlog «из коробки»

Производительность и тестирование

Liteset сравнили с Apache Superset 6.0.0 на идентичном железе и нагрузках (набор данных SSB SF=10, генератор Locust). Ниже — ключевые метрики; полная методика и результаты — в отчёте о тестировании.